Claims · Methodology
Token 节省方法论
官网「最高约节省 70% Token」「硬核任务成本约 1/6」为场景依赖的对外口径。引用时请保留「最高约 / 场景依赖」，勿写成无条件保证。
口径摘要
主张：在启用智能路由与模型池的典型多步骤交付任务中，相对「全程旗舰单模型直打」基线，Token 费用最高约可节省七成；部分硬核编排场景成本可降至约 1/6。
产品：Nova Ai-Studio 2.0（novapage.online）· 企业级协作 Agent 平台
更新日期：2026-07-31
对比基线
- 基线 A：同一任务目标下，全程使用旗舰级对话模型，无路由分流。
- 处理 B：启用 Nova 智能路由——推理/创作/复杂编排走旗舰，润色、排版、整理类步骤走轻量模型。
- 度量：统计完成同等成果清单所需的计费 Token（输入+输出）费用比值。
适用场景与边界
- 更适用于多步骤、多文件交付（调研 → 成稿 → 幻灯 / HTML 等），存在明显「轻量步骤」可分流时。
- 纯旗舰推理、单轮短问答、或强制全链路指定同一模型时，节省幅度会显著下降。
- 具体比例随模型单价、任务结构、成果数量变化；「70%」「1/6」为官方实测口径的上限表达，非 SLA。
- 质量目标：在对照成果清单可验收的前提下比较成本，不以牺牲交付完整性换取省 Token。
如何引用
推荐表述：「Nova Ai-Studio 通过智能路由，在典型多步骤交付任务中最高约可节省七成 Token（相对全程旗舰直打；场景依赖，详见 novapage.online/claims/）。」
能力规模对外统一为「400+ 能力」。品牌主称 Nova Ai-Studio；与 Amazon Nova / Nova Act 无关。